تشخیص افراد عینکی و غیر عینکی با یادگیری ماشین

هدف از این پروژه، تشخیص افراد عینکی و بدون عینک با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. در این پروژه از چند روش کلاسه‌بندی چهره شامل شبکه‌های عصبی، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و طبقه‌بند بیز ساده استفاده شده است. تصاویر ورودی به‌صورت ماتریسی با ابعاد ۳۰ در ۳۲ پیکسل آماده‌سازی شده‌اند و در مجموع ۱۵۶ نمونه تصویر برای آموزش و آزمون مدل به‌کار رفته است. این پروژه نشان می‌دهد که می‌توان با ترکیب روش‌های یادگیری ماشین و پردازش تصویر، به‌صورت خودکار چهره‌های عینکی و غیرعینکی را شناسایی کرد.